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Justo en este momento de la historia es cuando la humanidad ha estado más conectada que nunca antes. La información viaja a velocidades completamente insospechadas por cualquiera de las generaciones anteriores y esto ha moldeado incluso la manera en la que se mueven las interacciones dentro de nuestra cotidianidad; con las experiencias cada vez más inmersivas dentro del ámbito web, las relaciones interpersonales de los humanas se han visto capaces de extenderse sobre distancias nunca antes vistas con muchísima facilidad, e incluso en lo referente a la cotidianidad hemos sido testigos de las facilidades que brindan las redes en cuanto a hacer o recibir cualquier tipo de pagos, o incluso solicitar distintos tipos de servicios sin tener la necesidad de salir de casa.
La conexión es algo que damos casi por hecho. En la actualidad estar conectado a la data online, con nuestra información en esta siendo parte de cualquier tipo de ente (privado o público) es algo a los que todos y cada uno de los miembros de las sociedades modernas forman parte, sin embargo, pocas son las personas que realmente se detienen a meditar sobre lo que este tipo de dato significa para los usuarios. Y es que cuando hablamos de Big Data, hablamos de toda la información aparentemente flotante que queda registrada en línea, tomando un tamaño de trillones de Gigabytes diarios en todo el mundo, y que contiene registros del comportamiento financiero, educativo, político, y un largo etcétera de todas y cada una de las personas que entran a formar parte de este inmensurable banco de datos. Lo cierto es que esta imponente pila de números, aparentemente inconexos entre sí, al ser analizados por la persona indicada pueden permitirle a todo tipo de empresas en distintos ámbitos hacer predicciones y estimaciones que pueden ser pertinente para su toma de decisiones, y es en este punto donde autores como Kathy O’Neil sostienen que este tipo de modelos predictivos, basados en Big Data, al ser diseñados por seres humanos, pueden presentar algoritmo con fallos que llegan a ser considerados injustos y hasta discriminatorios. Ejemplos de los peligros de esta data, y los fallos que pueden tener, son sencillos de encontrar en el territorio español donde los préstamos rápidos con asnef a cuestas son prácticamente imposibles de realizar para los consumidores que pretendan recurrir a entidades bancarias tradicionales o no posean el conocimiento de cómo recurrir a financieras que ofrezcan otros recursos; el simple hecho de que tu nombre y apellido figuren en una lista electrónica de morosos, sin tener en consideración el por qué está ahí en primer lugar, puede entorpecer una enorme cantidad de trámites comunes. uí para editar.
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